| Меню сайта |
 |
|
 |
| Форма входа |
|
|
|
|
|
Описательные статистики
Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понятие о выборке и данных, участвующих в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных они используются практически в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в которых данные показываются с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (аналогично с табличным методом представления), но без подразделения на категории.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор групп и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная статья должна считаться как введение, в самом начале изучения статистики.
На практике часто перед аспирантом стоит две задачи, когда применяются краткие описательные статистики:
1) Чтобы показать насколько данные поступившие от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое характеризует насколько полученные данные нескольких групп различимы. Эта величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных обычно используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как возраст, часто используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Постоянно для описания данных используются квантили.
Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.
При графическом представлении также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). В основном используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.
|
| Категория: Обзоры | Добавил: witkom21 (13.11.2011)
|
| Просмотров: 1186
| Рейтинг: 0.0/0 |
|
|
| Категории |
|
|
|
| Поиск |
|
Поиск по сайту
|
|
|
Главная 
